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Enregistrement W2017115217 · doi:10.1111/j.1432-2277.2005.00153.x

Chronic allograft nephropathy in athymic nude rats after adoptive transfer of primed T lymphocytes

2005· article· en· W2017115217 sur OpenAlexaff
Corinna Doege, Martina Koch, Annice Heratizadeh, Péter Sótonyi, Michael Mengel

Notice bibliographique

RevueTransplant International · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChronic allograft nephropathyAdoptive cell transferFibrosisNephropathyImmunologyTransplantationPathologyImmune systemKidney transplantationT cellInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of presensitized T lymphocytes on the development of chronic allograft nephropathy (CAN) was investigated in nude athymic LEW.RNU recipients of F344 renal allografts. The recipients (n = 8) were reconstituted with 5 x 10(7) T lymphocytes primed against donor skin grafts to induce graft rejection. LEW.RNU (n = 8) and euthymic LEW recipients (n = 6) which underwent no further intervention after transplantation served as control groups. Adoptive transfer of primed T cells induced CAN in LEW.RNU rats. Their kidney function decreased progressively. After 90 days a moderate glomerulopathy, tubular atrophy and interstitial fibrosis were observed, vascular changes were only mild or absent. Cellular infiltrates were predominated by CD4+ T cells and ED1+ macrophages. Deposition of tenascin and laminin was enhanced. Grafts of euthymic recipients displayed only mild signs of CAN according to the Banff criteria. These data implicate an important role for the cellular immune response in the development of CAN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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