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Enregistrement W2017119046 · doi:10.1503/cjs.000913

Dislocation after the first and multiple revision total hip arthroplasty: comparison between acetabulum-only, femur-only and both component revision hip arthroplasty

2014· article· en· W2017119046 sur OpenAlexaffvenue
Yona Kosashvili, Michael Drexler, David Backstein, Oleg Safir, Dror Lakstein, Alex Safir, Raja Chakravertty, Tim Dwyer, Allan E. Gross

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensWomen's College HospitalMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcetabulumMedicineFemurTotal hip arthroplastyArthroplastyDislocationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dislocation may complicate revision total hip arthroplasty (THA). We examined the correlation between the components revised during hip arthroplasty (femur only, acetabulum only and both components) to the rates of dislocation in the first and multiple revision THA. METHODS: We obtained data from consecutive revision THAs performed between January 1982 and December 2005. Patients were grouped into femur-only revision, acetabulum-only revision and revision THA for both components. RESULTS: A total of 749 revision THAs performed during the study period met our inclusion criteria: 369 first-time revisions and 380 repeated revisions. Dislocation rates in patients undergoing first-time revisions (5.69%) were significantly lower than in those undergoing repeated revisions (10.47%; p = 0.022). Within the group of first-time revisions, dislocation rates for acetabulum-only revisions (10.28%) were significantly higher than those for both components (4.61%) and femur-only (0%) reconstructions (p = 0.025). CONCLUSION: Although patients undergoing first-time revisions had lower rates of dislocations than those undergoing repeated revisions, acetabulum-only reconstructions performed at first-time revision arthroplasty entailed an increased risk for instability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil0,843

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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