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Enregistrement W2017121543 · doi:10.1139/b08-086

Substrate effects on distribution, biomass allocation, and morphology of forest understory plants

2008· article· en· W2017121543 sur OpenAlexvenueno aff
Laura J. Six, Charles B. Halpern

Notice bibliographique

RevueBotany · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderstoryBiologyBiomass (ecology)Forest floorCoarse woody debrisSubstrate (aquarium)MossSeedlingEcologyBotanyAgronomyHabitatEcosystemCanopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relationships between rooting substrate and the distribution and performance of forest plants are inadequately understood. We tested whether understory species in a dense coniferous forest were associated with coarse woody debris (CWD) or forest floor. In addition, for three species with differing substrate associations ( Vaccinium parvifolium Smith, Tiarella trifoliata L., and Maianthemum dilatatum (Wood) Nels. and Macbr., we excavated individuals rooted in CWD and forest floor, and compared biomass allocation and plant morphological traits. Substrate samples were also tested for moisture content. Of 29 species tested, 18 (62%) showed positive associations with forest floor and 6 (21%) with CWD. Forest floor is a more predictable and stable substrate; in these forests it also supports lower moss cover that can inhibit seedling establishment. As expected, plants rooted in forest floor (which was drier) allocated greater biomass to belowground structures. Root-system traits, however, did not suggest plasticity in response to resource availability. Instead, the physical structure of logs may constrain root systems in CWD. In addition, total plant biomass did not differ between substrates suggesting that under low light, species may be incapable of responding to differences in belowground resources. Alternatively, substrate associations may develop earlier in the life histories of these plants via differential germination and survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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