New Service Development Competence and Performance: An Empirical Investigation in Retail Banking
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
What can service firms do to improve their ability to offer new services? In this paper we argue that new service development success results from building a competence in the management of service development resources and routines. We conceptualize new service development competence as a multidimensional, second‐order latent construct that is represented by a system of four interrelated and complementary dimensions: (1) formalized new service development processes, (2) market acuity, (3) new service development strategy, and (4) information technology use and experience. We hypothesize that the growth of new service development competence is related to improved new service development performance. Using structural equations modeling, we analyze survey data from 166 retail banks and report three key empirical findings. First, we show that the four hypothesized dimensions are statistically significant in defining new service development competence. Second, contrary to conventional wisdom in new product development, we find that formalized processes play a lesser role in the success of new service development compared with the other three dimensions. Instead, market acuity—which captures the firm's ability to see the competitive environment clearly and to anticipate and respond to customers' evolving needs and wants—was the most important new service development competence indicator. Finally, we demonstrate the positive effect of new service development competence on new service development performance and show that new service development competence is also significantly related to business‐level performance. Together, our empirical results suggest that complementary benefits arise from the adoption of a more holistic approach to the management of new service development at the program level.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle