Analysis of Departure and Arrival Profiles Using Real-Time Aircraft Data
Notice bibliographique
Résumé
The quantity and rate of fuel burned during aircraft operations forms the basis of all emission inventories at airports. The international standard for calculating fuel burn and emissions produced is the landing and takeoff cycle of the International Civil Aviation Organization and forms the basis for many emission inventory models and emission charging schemes at airports. The acquisition of real-time aircraft flight data recorder information provided a unique opportunity to compare actual operational fuel flows and times in mode to the International Civil Aviation Organization standard. For departures, there is tremendous variety in fuel flow patterns, rates of fuel flow, and times in mode. Only 67% of the flights analyzed show a classic transition from takeoff to climbout. Most of the remaining flights showed essentially flat-line fuel flow profiles. All aircraft showed some fuel flow rates indicative of reduced-thrust departures. The certificated values for departure fuel burn matched favorably to the real-time totals for four-engine aircraft. However, for the twin-engine aircraft in this study, total departure fuel burn was grossly overpredicted, due to shorter observed departure times in mode. The average approach times in mode were slightly higher than the International Civil Aviation Organization norm, but approach fuel flow rates were significantly lower, yielding lower total fuel burn values. In general, total fuel burn for both departures and arrivals is overestimated by the International Civil Aviation Organization method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».