Smokers’ reactions to the new larger health warning labels on plain cigarette packs in Australia: findings from the ITC Australia project
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study examined whether larger sized Australian cigarette health warning labels (HWLs) with plain packaging (PP) were associated with increased desirable reactions towards the HWLs postimplementation. METHODS: Data were from the International Tobacco Control (ITC) longitudinal cohort survey assessing Australian smokers one wave prior to the policy change in 2011 (n=1104) and another wave after the policy change in 2013 (n=1093). We assessed initial attentional orientation (AO) to or away from warnings, plus other reactions, including cognitive reactions towards the HWLs and quit intentions. RESULTS: As expected, AO towards the HWLs and reported frequency of noticing warnings increased significantly after the policy change, but not more reading. Smokers also thought more about the harms of smoking and avoided the HWLs more after the policy change, but frequency of forgoing cigarettes did not change. The subgroup that switched from initially focusing away to focusing on the HWLs following the policy change noticed and read the HWLs more, and also thought more about the harmful effects of smoking, whereas the subgroup (5.4%) that changed to focusing away from the HWLs showed opposite effects. We tested the mediational model of Yong et al and confirmed it for predicting quit intentions, with larger effects post-policy. CONCLUSIONS: Increasing the size of HWLs and introducing them on PP in Australia appears to have led to an overall increase in desired levels and strength of some reactions, but evidence of reactance was among a small minority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».