Correlates of Physical Activity and Degree of Pain among Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the degree of pain presented by the people selected in the present study and to establisha possible relation between this first variable with other socio-demographic ones (age, gender, civil status andoccupation), as well as whether or not they practice physical activity, and if so, what type of activity; To checkthe relationship between the practice and type of physical activity, with the socio-demographic factors; age,gender, civil status and occupation.Methology: 564 participants, with an average age of 61.05 years and an age range between 40 and 88 years fromthe Sabah, Malaysia, was made by a sampling technique intended to provide a natural composition with acriterion of inclusion, that is to say, people aged 40 or older. Various measuring instruments were chosen (painscale and questionnaire) to collect the variables selected.Results: The results indicated that 80.9% of the participants presented with a moderate degree of pain, thecervical area and knees being the structures most affected. On the other hand, 73.2% of the sample populationhabitually carried out physical and sporting tasks, with no differences according to gender, but showingdifferences according to age and occupation. The most common activities were walking (88.64%) and keep fit(25.65%). There was no correlation between physical activity and the degree of pain.Conclusion: The main conclusions highlight the need to create exercise and health protocols and programmeswith a multidisciplinary approach, adapted to the individual needs of each person and the promotion of theconstruction of new, modern sporting facilities in rural areas so that people may enjoy better sportingopportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».