Dividend payout and executive compensation: theory and Canadian evidence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper seeks to present and test a model of the association between dividend payout and executive compensation. Design/methodology/approach The authors develop a model based on Bhattacharyya whereby managerial quality is unobservable to shareholders, and therefore first‐best contracts are not possible. In the second‐best world, compensation contracts motivate high quality managers to retain and invest firm earnings, while low quality managers are motivated to distribute income to shareholders. These hypotheses arising from the model are tested on data for Canadian firms' dividend payouts over the period 1993‐1995 using tobit regression analyses. Findings Consistent with the predictions of the Bhattacharyya model, the results show that, ceteris paribus , earnings retention (dividend payout) is positively (negatively) associated with executive compensation. These results hold when payout is defined as common dividends plus common share repurchases. Research limitations/implications The Canadian data provide only limited information on the components of executive compensation. A more useful test would be possible with more detailed information on, for example, salary, bonus, and benefits. Originality/value Several recent papers have documented an association between dividends and executive compensation. This paper presents and tests a model that provides a potential explanation for this link.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle