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Enregistrement W2017146972 · doi:10.1158/0008-5472.can-04-2269

Development of Magnetic Resonance Imaging Contrast Material for <i>In vivo</i> Mapping of Tissue Transglutaminase Activity

2005· article· en· W2017146972 sur OpenAlexaff
Galit Mazooz, Tevie Mehlman, Thung‐S. Lai, Charles S. Greenberg, Mark W. Dewhirst, Michal Neeman

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTissue transglutaminaseMagnetic resonance imagingIn vivoNuclear magnetic resonanceContrast (vision)PathologyChemistryMedicineRadiologyEnzymeBiologyOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transglutaminases are a family of enzymes that play an important role in tissue remodeling by catalyzing covalent cross-links between proteins of the extracellular matrix. Elevated activity of transglutaminase was shown at the boundaries of invading tumors, in association with angiogenesis, in stabilization of atherosclerotic plaques, and in generation of blood clots. The aim of this work was to develop a low molecular weight substrate of transglutaminase that could serve for noninvasive magnetic resonance and optical mapping of transglutaminase-mediated cross-linking activity. A 2 kDa contrast material was generated which showed cross-linking by either tissue transglutaminase or factor XIII in the context of multicellular tumor spheroids or fibrin clots, respectively. Successful detection by nuclear magnetic resonance microscopy of transglutaminase-mediated cross-linking of the contrast material to MCF7 multicellular spheroids provides hope that this approach could potentially be developed for clinical demarcation of sites of transglutaminase activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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