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Enregistrement W2017148191 · doi:10.1371/journal.pone.0042696

Age and Haplotype Variations within FADS1 Interact and Associate with Alterations in Fatty Acid Composition in Human Male Cortical Brain Tissue

2012· article· en· W2017148191 sur OpenAlexafffundabout
Erika Freemantle, Aleksandra Lalovic, Naguib Mechawar, Gustavo Turecki

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensDouglas Mental Health University InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFADS2BiologyHaplotypeSingle-nucleotide polymorphismGeneticsGenotypingFatty acidGeneGenotypePolyunsaturated fatty acidBiochemistryDocosahexaenoic acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Fatty acids (FA) play an integral role in brain function and alterations have been implicated in a variety of complex neurological disorders. Several recent genomic studies have highlighted genetic variability in the fatty acid desaturase (FADS1/2/3) gene cluster as an important contributor to FA alterations in serum lipids as well as measures of FA desaturase index estimated by ratios of relevant FAs. The contribution to alterations of FAs within the brain by local synthesis is still a matter of debate. Thus, the impact of genetic variants in FADS genes on gene expression and brain FA levels is an important avenue to investigate. METHODS: Analyses were performed on brain tissue from prefrontal cortex Brodmann area 47 (BA47) of 61 male subjects of French Canadian ancestry ranging in age from young adulthood to middle age (18-58 years old), with the exception of one teenager (15 years old). Haplotype tagging SNPs were selected using the publicly available HapMap genotyping dataset in conjunction with Haploview. DNA sequencing was performed by the Sanger method and gene expression was measured by quantitative real-time PCR. FAs in brain tissue were analysed by gas chromatography. Variants in the FADS1 gene region were sequenced and analyzed for their influence on both FADS gene expression and FAs in brain tissue. RESULTS: Our results suggest an association of the minor haplotype with alteration in estimated fatty acid desaturase activity. Analysis of the impact of DNA variants on expression and alternative transcripts of FADS1 and FADS2, however, showed no differences. Furthermore, there was a significant interaction between haplotype and age on certain brain FA levels. DISCUSSION: This study suggests that genetic variability in the FADS genes cluster, previously shown to be implicated in alterations in peripheral FA levels, may also affect FA composition in brain tissue, but not likely by local synthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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