Serum TGF-β2 and TGF-β3 Are Increased and Positively Correlated to Pain, Functionality, and Radiographic Staging in Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to verify or reject the hypothesis that systematic differences exist in various profibrotic or antifibrotic factors between osteoarthritic patients and controls, as well as between different stages of osteoarthritis. The study group comprised 63 patients with knee osteoarthritis and 18 controls. Transforming growth factor-beta (TGF-beta)1, -2, -3; tissue inhibitor of metalloproteinase (TIMP)-1 protein levels; and gelatinolytic activity of matrix metalloproteinase (MMP)-1, -2, -3, -9 activities were measured by enzyme-linked immunosorbent assay and gelatin zymography, respectively. Visual analog scale scores, Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) scores, Lequesne clinical osteoarthritis scales, and Kellgren-Lawrence radiographic grading were recorded for each patient.Transforming growth factor-beta2 and -3 (in contrast to TGF-beta1 and TIMP-1) serum protein levels were significantly higher in osteoarthritic patients compared to controls (210%+/-14% [P<.001] and 232%+/-7% [P<10(-7)], respectively). Additionally, TGF-beta2 and -3 were strongly positively correlated to Kellgren-Lawrence radiographic grading of the disease (P<10(-5) and P<10(-7), respectively). Moreover, TGF-beta2 correlated positively with the WOMAC scale (P=.007). However, TIMP-1 decreased as osteoarthritis progressed clinically, but remained irrelevant to radiographic staging. Furthermore, activities of MMP-2 and -9, but not MMP-1+/-3, were lower in patients with osteoarthritis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».