Birth Weight and Body Composition in Overweight Latino Youth: A Longitudinal Analysis
Notice bibliographique
Résumé
To examine the associations between birth weight and BMI, and total body composition, in overweight Latino adolescents. Two hundred and forty-two overweight Latino children (baseline age = 11.1 +/- 1.7 years; BMI >or= 85th percentile) were measured annually for up to 6 years (2.6 +/- 1.4 observations/child, total 848 visits). Birth weight and history of gestational diabetes were obtained by parental interview. Visceral fat and subcutaneous abdominal fat were assessed by magnetic resonance imaging, while total body fat, total lean tissue mass (LTM), trunk fat, and lean tissue trunk mass were measured by dual-energy X-ray absorptiometry. BMI and BMI percentile were calculated using the Centers for Disease Control and Prevention age appropriate cutoffs. Longitudinal linear mixed effects (LME) modeling was used to evaluate the influence of birth weight on subsequent changes in body composition and distribution of fat across puberty. Birth weight significantly predicted BMI (P < 0.001), total trunk fat (P < 0.001), total trunk LTM (P < 0.001), total fat mass (FM) (P < 0.001), and total LTM (P < 0.001), but not subcutaneous (P = 0.534) or visceral fat (P = 0.593) at age 11 years. Longitudinally, as participants transitioned into puberty, birth weight did not significantly predict any of the body composition or fat distribution measures (P > 0.05). Birth weight is significantly associated with increased adiposity and LTM and negatively associated with trunk fat mass and trunk lean mass at baseline; however these relationships did not predict rate of change of any of the variables as the children progress through adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».