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Enregistrement W2017167776 · doi:10.1080/14017430310014966

Intramyocardial partial oxygen pressure in patients undergoing transmyocardial laser revascularization and bypass surgery

2003· article· en· W2017167776 sur OpenAlexfundno aff
Martín Misfeld, Jörg Ulrich Rhau, Hans‐Hinrich Sievers, Ernst‐Günter Kraatz

Notice bibliographique

RevueScandinavian Cardiovascular Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Cardiovascular Society
Mots-clésMedicineCardiologyOxygenationArteryInternal medicineBypass graftingThoracotomyAnesthesiaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Numerous investigations could not clarify the exact mechanism of transmyocardial laser revascularization (TMLR). The aim of this study was to investigate, whether TMLR leads to an increase of myocardial oxygenation in comparison to patients undergoing coronary artery bypass grafting (CABG). DESIGN: Twelve patients (TMLR group) underwent TMLR alone with an 800 W CO2 laser through a left anterior thoracotomy. Seventeen patients (CABG group) underwent standard CABG. Myocardial oxygenation was determined by measuring intramyocardial partial oxygen pressure (ptiO2 ). PtiO2 was measured online and mean values at 1, 24, 32, and 48 h postoperatively were compared with baseline before intervention. Parameters influencing ptiO2 (arterial pO2, hemodynamic parameters, hemoglobin) were recorded. RESULTS: Mean baseline ptiO2 was significantly lower in the TMLR group compared with the CABG group (p < 0.05). In both groups ptiO2 increased significantly in the postoperative course, whereby ptiO2 in the TMLR group was significantly lower compared with the CABG group. CONCLUSION: Although the exact mechanism of action of TMLR remains unclear, ptiO2 and thus oxygen supply in the myocardium increased in patients undergoing TMLR at least in the early postoperative course. However, ptiO2 increased to a lesser extent compared with CABG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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