Ethyl carbamate content in wines with malolactic fermentation induced at different points in the vinification process
Notice bibliographique
Résumé
Ethyl carbamate (EC) is a carcinogenic compound found in fermented food and beverages such as wine. Although its carcinogenic potential in animals is known, information regarding its effects in humans remains insufficient, thus there is increasing interest in its research. EC content is higher in products with high alcohol content and in aged products. The main precursor involved in EC production in wine is urea, which is produced by metabolism of arginine by yeast, but there is also evidence that EC levels can increase after malolactic fermentation (MLF). Some lactic acid bacteria (LAB) can degrade the arginine present in must and wine via the arginine deiminase pathway, producing citrulline and carbamyl phosphate. Both compounds can react with ethanol in acidic conditions and produce EC. Our research group is studying the influence of MLF induced at different points of wine-making on the quality of the resulting wine. Among other parameters, the content of toxic compounds such as EC was evaluated. Results so far indicate that EC levels at the end of MLF were quite low (less than 3 μg/l) in all cases, i.e. below the existing legal limit (e.g. 30 μg/l in Canada). In almost all wines, EC concentrations increased after 8 months of storage as has been described by other authors. In some of the wines in which MLF was carried out by selected LAB, the increase in EC concentration was lower.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».