Human rhinovirus recognition in non-immune cells is mediated by<i>Toll</i>-like receptors and MDA-5, which trigger a synergetic pro-inflammatory immune response
Notice bibliographique
Résumé
The early detection of invading viruses by the host depends on their identification by pathogen sensors. These include Toll-like receptors (TLRs) as well as cytoplasmic RNA helicases such as retinoic acid inducible protein I (RIG-I) and melanoma differentiation associated gene 5 (MDA-5). These pathogen sensors recognize specific molecular patterns found in viruses and trigger inflammatory and antiviral responses that result in the eradication of invading pathogens. In this study we investigated the specific recognition of Human rhinovirus 6 (HRV6) the common cold pathogen by the innate immune response in lung epithelial cells. Our experiments established that in the first stages on infection the TLRs play a crucial role in HRV recognition and that different constituents of HRV6 are recognized by different TLRs, while upon viral replication and generation of dsRNA the type I IFN inflammatory response is mediated by MDA-5. The HRV6 capsid is recognized via TLR2, whereas upon HRV6 ssRNA internalization the virus genome is recognized by TLR7 and TLR8. Upon generation of dsRNA the type I IFN response is mediated by MDA-5. The combined recognition by different TLRs and MDA5 and their upregulation concurs with the huge inflammatory response seen in the common cold caused by human rhinoviruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».