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Enregistrement W2017174032 · doi:10.1029/2007ja012514

Properties of <i>AE</i> indices derived from real‐time global simulation and their implications for solar wind‐magnetosphere coupling

2008· article· en· W2017174032 sur OpenAlexfundno aff
K. Kitamura, Hironori Shimazu, Shigeru Fujita, Shinichi Watari, Manabu Kunitake, Hiroyuki Shinagawa, Takashi Tanaka

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationAlberta Agricultural Research Institute
Mots-clésPhysicsMagnetosphereSolar windGeophysicsMagnetohydrodynamicsIonosphereSubstormInterplanetary magnetic fieldComputational physicsElectrojetEarth's magnetic fieldMagnetic fieldAtmospheric sciences

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Real‐time magnetohydrodynamic (MHD) simulation of the solar wind‐magnetosphere‐ionosphere (S‐M‐I) coupling system was used to calculate auroral electrojet (AE) indices. This simulation reproduces the magnetic field configurations in the magnetosphere, magnetospheric convection, and field‐aligned currents (FACs) using the upstream boundary conditions with the interplanetary magnetic field (IMF), solar wind speed, temperature, and proton number density measured by the ACE spacecraft. The electrical potential at 3 RE (Earth radii) from the center of the Earth is mapped on the ionosphere. The ionospheric currents are deduced from Ohm's law to match the divergence of Pedersen and Hall currents from FACs. The AE indices are obtained from the magnetic field perturbation caused by the simulated ionospheric currents. We compared the simulated AE indices for 247 d with the AE indices deduced from the magnetic variations at up to 12 stations located around the auroral latitude. The results show that the simulated AE reproduces the observed AE indices well. Of the 247 d, 64% had cross‐correlation coefficients of more than 0.5. We also found that the simulated AE indices do not correlate well with the observed AE indices when the standard deviations of variations in the observed AE indices are less than 100 nT. When variations in the AE indices are small, some of the short‐period perturbations of the electromagnetic energy flowing from the solar wind into the magnetosphere is absorbed or filtered in the real S‐M‐I coupling system by some mechanism that is not included in our MHD simulation and that the resulting fluctuation in the AE indices is damped compared with the simulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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