Northern Hemisphere freezing/thawing index variations over the twentieth century
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Changes in the ground thermal regime in high‐latitude cold regions have important consequences for surface and subsurface hydrology, the surface energy and moisture balance, carbon exchange, as well as ecosystem diversity and productivity. However, assessing these changes, particularly in light of significant atmospheric and terrestrial changes in recent decades, remains a challenge owing to data sparseness and discontinuous observations. The annual freezing and thawing index can be useful in evaluating permafrost and seasonally frozen ground distribution, has important engineering applications, and is a useful indicator of high‐latitude climate change. The freezing/thawing index is generally defined based on daily observations, which are not readily available for many high‐latitude locations. We thus employ monthly air temperatures, and provide an assessment of the validity of this approach. On the basis of a comprehensive relative error (RE) evaluation we find that our methodology introduces errors of less than 5% for most high‐latitude land areas, and works well in many midlatitude regions as well. We evaluate a suite of gridded monthly temperature datasets and select the University of East Anglia's Climatic Research Unit (CRU) temperature product, available for 1901–2002. We are thus able to provide a continuous long‐term 25 km × 25 km gridded Northern Hemisphere freezing/thawing index. Long‐term climatologies of the freezing/thawing index delineate the cold regions of the Northern Hemisphere, as well as areas of seasonally frozen ground and permafrost. Objective trend analysis indicates that in recent decades, no significant changes have occurred in Russian permafrost regions; however, seasonally frozen ground areas are experiencing significant warming trends. Over North America, Canadian and Alaskan permafrost regions are experiencing a decrease in freezing index during the cold season, while coastal areas and eastern Canada are seeing significant increase in warm season thawing index. Copyright © 2006 Royal Meteorological Society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».