Effect of Density, Cover, Depth, and Storage Time on Dry Matter Loss of Corn Silage
Notice bibliographique
Résumé
Whole-plant corn was harvested at 37% dry matter (DM), finely chopped (10 mmgeometric mean length) and ensiled in 54 mini-silos of 100 mm diameter by 600 mm height. Siloswere filled at three controlled densities (160, 240, and 320 kg DM/m), either covered with a nearlyperfect seal or left uncovered, opened after 1, 2, and 6 months and replicated three times. Withineach silo, two 100-mm diameter nylon screens were placed at 200 and 400 mm from the bottomwhile filling to analyze DM loss for three separate 200 mm vertical segments. The well-sealed silosdid not exhibit any difference in DM loss as a function of density, depth or time (overall average of0.9% DM loss). The uncovered silos exhibited very sharp differences (overall average of 17.0% DMloss); DM loss was 25.9, 15.9, and 9.1% for densities of 160, 240, and 320 kg DM/m, respectively.In the uncovered silos, DM loss was 8.9, 15.5, and 26.4% after 1, 2, and 6 months, respectively. DMloss was 36.1, 12.8, and 2.0% in the first segment (0-200 mm from surface), the second segment(200 to 400 mm), and the third segment (400 to 600 mm), respectively. These results imply thatintense compaction of bunker silos (e.g. increasing density from 160 to 320 kg DM/m) will reduceDM loss especially in uncovered silos and in the top 0.4 m layer. A well sealed bunker silo isexpected to have minimal DM loss, independently of density, at a rate of about 0.5% per month.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».