Effect of Density, Cover, Depth, and Storage Time on Dry Matter Loss of Corn Silage
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Whole-plant corn was harvested at 37% dry matter (DM), finely chopped (10 mmgeometric mean length) and ensiled in 54 mini-silos of 100 mm diameter by 600 mm height. Siloswere filled at three controlled densities (160, 240, and 320 kg DM/m), either covered with a nearlyperfect seal or left uncovered, opened after 1, 2, and 6 months and replicated three times. Withineach silo, two 100-mm diameter nylon screens were placed at 200 and 400 mm from the bottomwhile filling to analyze DM loss for three separate 200 mm vertical segments. The well-sealed silosdid not exhibit any difference in DM loss as a function of density, depth or time (overall average of0.9% DM loss). The uncovered silos exhibited very sharp differences (overall average of 17.0% DMloss); DM loss was 25.9, 15.9, and 9.1% for densities of 160, 240, and 320 kg DM/m, respectively.In the uncovered silos, DM loss was 8.9, 15.5, and 26.4% after 1, 2, and 6 months, respectively. DMloss was 36.1, 12.8, and 2.0% in the first segment (0-200 mm from surface), the second segment(200 to 400 mm), and the third segment (400 to 600 mm), respectively. These results imply thatintense compaction of bunker silos (e.g. increasing density from 160 to 320 kg DM/m) will reduceDM loss especially in uncovered silos and in the top 0.4 m layer. A well sealed bunker silo isexpected to have minimal DM loss, independently of density, at a rate of about 0.5% per month.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle