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Enregistrement W2017179618 · doi:10.1021/am404729c

Surface-Conjugated Antimicrobial Peptide Leucocin A Displays High Binding to Pathogenic Gram-Positive Bacteria

2013· article· en· W2017179618 sur OpenAlexaff
Hashem Etayash, Lana Norman, Thomas Thundat, Michael E. Stiles, Kamaljit Kaur

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensCanBiocin (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacteriaPeptideAntimicrobialListeria monocytogenesResidue (chemistry)BacteriocinBiochemistryCombinatorial chemistryMicrobiologyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leucocin A, a representative class IIa bacteriocin, is a ribosomally synthesized antimicrobial peptide (AMP) that displays potent activity against specific gram-positive bacteria. The antibacterial activity of such peptides is preceded by the binding event that can be utilized for studying specific peptide-bacteria interactions. In this study, 37-residue Leucocin A (LeuA) was synthesized using solid-phase peptide synthesis and covalently immobilized on gold substrates from either the N- or C-terminal. Both the peptide monolayers on gold substrates were incubated separately with five strains of gram-positive bacteria and displayed differential binding to different strains with highest binding to pathogenic Listeria monocytogenes . The C-terminally immobilized LeuA showed higher bacterial binding compared to the N-terminally attached LeuA. The full length immobilized LeuA (37-residue) was active as well as displayed higher bacterial binding (73 ± 6 bacteria/100 μm(2)) compared to 24-residue inactive LeuA fragment (40 ± 8 bacteria/100 μm(2)) from the C-terminal region. The high and specific bacterial binding ability of LeuA functionalized surfaces support the potential use of class IIa bacteriocins in antimicrobial peptide-based diagnostic platforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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