Decreased protein C, protein S, and antithrombin levels are predictive of poor outcome in Gram-negative sepsis caused by Burkholderia pseudomallei
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute septicemic melioidosis is associated with systemic release of endotoxin and the proinflammatory cytokines tumor necrosis factor (TNF)-alpha, interleukin-1, and interleukin-6. Excessive release of these cytokines may lead to endothelial injury, depletion of naturally occurring endothelial modulators, microvascular thrombosis, organ failure, and death. METHOD: Plasma samples drawn at baseline and after initial antimicrobial therapy in 30 patients with suspected acute severe melioidosis were assayed for D-dimer levels, protein C and protein S antigen levels, and antithrombin functional activities. RESULTS: Both baseline and continued deficiencies of protein C, protein S, and antithrombin were statistically associated with a poor outcome by logistic regression. Baseline D-dimer levels were significantly higher in fatal cases than survivors and correlated inversely with protein C and antithrombin, suggesting both increased fibrin deposition and fibrinolysis. CONCLUSION: The inflammatory response to systemic Burkholderia pseudomallei infection leads to depletion of the natural endothelial modulators protein C, protein S, and antithrombin. Both baseline and continued deficiency of these endothelial modulators is predictive of poor outcome in melioidosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».