Prevalence of commonly prescribed medications potentially contributing to urinary symptoms in a cohort of older patients seeking care for incontinence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several medication classes may contribute to urinary symptoms in older adults. The purpose of this study was to determine the prevalence of use of these medications in a clinical cohort of incontinent patients. METHODS: A cross-sectional study was conducted among 390 new patients aged 60 years and older seeking care for incontinence in specialized outpatient geriatric incontinence clinics in Quebec, Canada. The use of oral estrogens, alpha-blocking agents, benzodiazepines, antidepressants, antipsychotics, ACE inhibitors, loop diuretics, NSAIDs, narcotics and calcium channel blockers was recorded from each patient's medication profile. Lower urinary tract symptoms and the severity of incontinence were measured using standardized questionnaires including the International Consultation on Incontinence Questionnaire. The type of incontinence was determined clinically by a physician specialized in incontinence. Co-morbidities were ascertained by self-report. Logistic regression analyses were used to detect factors associated with medication use, as well as relationships between specific medication classes and the type and severity of urinary symptoms. RESULTS: The prevalence of medications potentially contributing to lower urinary tract symptoms was 60.5%. Calcium channel blockers (21.8%), benzodiazepines (17.4%), other centrally active agents (16.4%), ACE inhibitors (14.4%) and estrogens (12.8%) were most frequently consumed. Only polypharmacy (OR = 4.9, 95% CI = 3.1-7.9), was associated with medication use contributing to incontinence in analyses adjusted for age, sex, and multimorbidity. No associations were detected between specific medication classes and the type or severity of urinary symptoms in this cohort. CONCLUSION: The prevalence of use of medications potentially causing urinary symptoms is high among incontinent older adults. More research is needed to determine whether de-prescribing these medications results in improved urinary symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».