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Enregistrement W2017190242 · doi:10.12927/hcpap.2012.22979

The Challenge of Advancing Quality in Canadian Primary Healthcare

2012· letter· en· W2017190242 sur OpenAlexaffvenueabout
Philip Ellison

Notice bibliographique

RevueA Nudge Too Far? A Nudge at All? On Paying People to Be Healthy · 2012
Typeletter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInteroperabilityHealth careContext (archaeology)Quality (philosophy)Corporate governanceKnowledge managementPrimary careConstruct (python library)Healthcare systemQuality managementBusinessPublic relationsProcess managementNursingMedicineComputer sciencePolitical scienceMarketingGeographyWorld Wide WebFamily medicineService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the issues in advancing quality in Canadian primary healthcare requires some comprehension of systems theory as it applies to healthcare, as well as an understanding of the context of Canadian primary healthcare, particularly the roles of family physicians. With that background, one is then prepared to appreciate the current challenge in advancing the quality agenda, where provider learning of the content and skills of quality improvement and leading change, models of community or regional governance, and infrastructure such as information technology and its necessary supports for interoperability with other healthcare systems, are all primitive. For primary care providers, driven in large part by their desire to improve the health of the individuals and populations they serve, "Framework for Advancing Improvement in Primary Care" is a welcome guide for direction in how to begin their quality journey. The framework provides the map with the destination (the Institute for Healthcare Improvement's Triple Aim) and roads to get there (six characteristics of high-performing primary healthcare systems). Finally, our ability to improve the system builds from partnerships with our practice citizens - we need to move beyond the patient care construct.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0270,019
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0360,041
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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