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Enregistrement W2017201505 · doi:10.1109/jlt.2014.2364987

A Silicon Photonic Integrated Packaged Coherent Receiver Front-End For Soft-Decision Decoding

2014· article· en· W2017201505 sur OpenAlexafffund
Meer Sakib, Mohammed Shafiqul Hai, Odile Liboiron-Ladouceur

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensMcGill UniversityCiena (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhase-shift keyingFront and back endsDecoding methodsSilicon photonicsKeyingPhotonicsElectronic engineeringPhotonic integrated circuitBit error rateCMOSComputer scienceForward error correctionOptoelectronicsEngineeringPhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a packaged integrated coherent receiver and optical front-end for soft decision based on 25 Gbaud/s quadrature phase-shift keying (QPSK) is investigated for on-chip applications. The front-end consists of a 90° hybrid, balanced photodetectors, and unbalanced couplers monolithically integrated in a CMOS compatible silicon-on-insulator technology. The silicon photonic device is packaged onto a ceramic substrate with RF and dc connectors. The proposed front-end is an example of integration of system on chip. The integrated solution is able to provide 6.2 dB performance improvements over uncoded system without error correction. The front-end outperforms optical system with hard-decision forward error correction by 2.2 dB at the BER of 10 <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">-7</sup> .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil0,878

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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