A wireless embedded passive sensor for monitoring the corrosion potential of reinforcing steel
Notice bibliographique
Résumé
Corrosion of reinforcing steel, which results in premature deterioration of reinforced concrete structures, is a worldwide problem. Most corrosion sensing techniques require some type of wired connection between the sensor and monitoring electronics. This causes significant problems in their installation and long-term use. In this paper we describe a new type of passive embeddable wireless sensor that is based on an LC coil resonator where the resonant frequency is changed by the corrosion potential of the reinforcing steel. The resonant frequency can be monitored remotely by an interrogator coil inductively coupled to the sensor coil. The sensor unit comprises an inductive coil connected in parallel with a voltage dependent capacitor (varactor) and a pair of corrosion electrodes consisting of a reinforcing steel sensing electrode and a stainless steel reference electrode. Change of potential difference between the electrodes due to variation of the corrosion potential of the reinforcing steel changes the capacitance of the varactor and shifts the resonant frequency of the sensor. A time-domain gating method was used for the interrogation of the inductively coupled corrosion sensor. Results of an accelerated corrosion test using the sensor indicate that the corrosion potential can be monitored with a resolution of less than 10 mV. The sensor is simple in design and requires no power source, making it an inexpensive option for long-term remote monitoring of the corrosion state of reinforcing steel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».