Factors affecting providers’ delivery of intermittent preventive treatment for malaria in pregnancy: a five-country analysis of national service provision assessment surveys
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intermittent preventive treatment in pregnancy (IPTp) delivered during antenatal care (ANC) visits has been shown to be a highly efficacious and cost-effective intervention. Given the high rates of ANC attendance in sub-Saharan Africa, the current low IPTp coverage represents considerable missed opportunities. The objective of this study was to explore factors affecting provider's delivery of IPTp during ANC consultations. METHODS: Data from five nationally representative service provision assessment surveys informed the statistical analyses (Kenya, Namibia, Rwanda, Tanzania, and Uganda; 2006-2010). Poisson regression models with robust/clustered standard errors were used to estimate the effect of different determinants on IPTp delivery from 4,971 observed ANC consultations. RESULTS: The five major modifiable determinants of IPTp delivery were: 1) user-fees for ANC medicines (relative risk (RR) = 0.76; 95% confidence intervals (95% CI): 0.62-0.93); 2) facilities having IPTp guidelines (RR = 1.12; 95% CI: 1.01-1.24); 3) facilities having implemented IPTp as part of their routine ANC services offering (RR = 4.18; 95% CI: 1.75-10.01); 4) stock-outs of sulphadoxine-pyrimethamine (RR = 0.40; 95% CI: 0.27-0.60); and, 5) providers having received IPTp training (RR = 1.21; 95% CI: 1.09-1.35). Using the population-attributable fraction, it was estimated that addressing these barriers jointly could lead to a 31% increase in delivery of this intervention during ANC consultations. Of these four potentially modifiable determinants, training of providers for IPTp had the largest potential impact. CONCLUSIONS: If proved to be cost-effective, dispensing IPTp training to ANC providers should be prioritized. Multifaceted approaches targeted in areas of low coverage and/or type of facilities least likely to provide this intervention should be implemented if the Roll Back Malaria target of 100% IPTp coverage by 2015 is to be attained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».