Identifying critical sites of PrP<sup>c</sup>-PrP<sup>Sc</sup>interaction in prion-infected cells by dominant-negative inhibition
Notice bibliographique
Résumé
A direct physical interaction of the prion protein isoforms is a key element in prion conversion. Which sites interact first and which parts of PrP(c) are converted subsequently is presently not known in detail. We hypothesized that structural changes induced by PrP(Sc) interaction occur in more than one interface and subsequently propagate within the PrP(C) substrate, like epicenters of structural changes. To identify potential interfaces we created a series of systematically-designed mutant PrPs and tested them in prion-infected cells for dominant-negative inhibition (DNI) effects. This showed that mutant PrPs with deletions in the region between first and second α-helix are involved in PrP-PrP interaction and conversion of PrP(C) into PrP(Sc). Although some PrPs did not reach the plasma membrane, they had access to the locales of prion conversion and PrP(Sc) recycling using autophagy pathways. Using other series of mutant PrPs we already have identified additional sites which constitute potential interaction interfaces. Our approach has the potential to characterize PrP-PrP interaction sites in the context of prion-infected cells. Besides providing further insights into the molecular mechanisms of prion conversion, this data may help to further elucidate how prion strain diversity is maintained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».