Carcinoma of the upper urinary tract
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Carcinomas of the upper urinary tract are uncommon tumors that usually occurred in elderly patients. Competing causes of mortality should be considered when treating these patients. METHODS: All patients with upper urinary tract tumors who were treated surgically at Centre Hospitalier Universitaire de Québec and affiliated hospitals from 1978 to 2001 were retrospectively reviewed. Clinical and pathologic variables were assessed from both the preoperative and postoperative periods of management, and clinical outcomes were tracked. Competing risks regression, Cox proportional hazards modeling, and multiple imputation were used to assess predictors of cancer-related and competing risks-related mortality in both preoperative and postoperative settings. RESULTS: Competing risks were responsible for 46% of deaths in this cohort of 168 patients. Preoperatively, the most important predictor of cancer-related mortality was a clinically invasive tumor (hazards ratio [HR], 3.97; P < .001), whereas increasing age (HR, 1.07; P < .001) was found to be the most important predictor of competing mortality. Postoperatively, tumor grade was the most important predictor of cancer-related mortality (HR, 3.92; P < .001) whereas constitutional symptoms (HR, 1.91; P = .015) and increasing age (HR, 1.06; P < .001) were found to be predictive of competing mortality. CONCLUSIONS: In the current study, stage and grade were found to be the 2 most important independent predictors of survival in patients with tumors of the upper urinary tract and were highly correlated. Pain or weight loss was found to be a novel predictor of survival in this cancer. Although a survival disadvantage was not noted for women, nephron-sparing surgery, ureteral tumors, or older patients with respect to cancer, competing causes of mortality were found to be responsible for greater than one-third of observed deaths and age was the best predictor of this occurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».