Stem cell implantation in ischemic mouse heart: a high‐resolution magnetic resonance imaging investigation
Notice bibliographique
Résumé
Advances in the biology of stem cells have evoked great interest in cell replacement therapies for the regeneration of heart tissue after myocardial infarction. However, results from human trials are controversial, since the destination of the injected cells, their engraftment and their long-term fate have remained unclear. Here we investigate whether transplanted cells can be identified in the intact and lesioned murine myocardium employing high-resolution MRI. Cardiac progenitor cells, expressing the enhanced green fluorescent protein (EGFP), were labeled with ultra-small paramagnetic iron-oxide (USPIO) nanoparticles and transplanted into the intact or injured myocardium of mice. Their precise location was determined with high-resolution MRI and compared with histological tissue sections, stained with Prussian blue for iron content. These experiments showed that iron nanoparticle-loaded cells could be identified at high resolution in the mouse heart. However, ischemic myocardium (after cryoinjury or left coronary artery ligation) was characterized by a signal attenuation similar to that induced by USPIO-labeled cells in T2*-weighted MR images, making detection of labeled stem cells in this area by T2*-sensitive contrast rather difficult. In animals with myocardial injury only, the signal attenuated areas were of the same size in proton density- and T2*-weighted MR images. In injured animals also receiving labeled cells the lesioned area appeared larger in T2*--than in proton density-weighted MR images. This sequence-dependent lesion size change is due to the increased signal loss caused by the iron oxide nanoparticles, most sensitively detectable in the T2*-sensitive images. Thus, using the novel combination of these two parameter weightings, USPIO-labeled cells can be detected at high resolution in ischemic myocardium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».