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Enregistrement W2017207880 · doi:10.1001/jamapediatrics.2015.54

Association of Definition of Acute Kidney Injury by Cystatin C Rise With Biomarkers and Clinical Outcomes in Children Undergoing Cardiac Surgery

2015· article· en· W2017207880 sur OpenAlex
Michael Zappitelli, Jason H. Greenberg, Steven G. Coca, Catherine D. Krawczeski, Simon Li, Heather Thiessen‐Philbrook, Michael Bennett, Prasad Devarajan, Chirag R. Parikh

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJAMA Pediatrics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensWestern UniversityMcGill University Health CentreMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineAcute kidney injuryCystatin CRenal functionCreatinineBiomarkerInternal medicineKidney diseaseReceiver operating characteristicOdds ratioSuPARProspective cohort studyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Research has identified improved biomarkers of acute kidney injury (AKI). Cystatin C (CysC) is a better glomerular filtration rate marker than serum creatinine (SCr) and may improve AKI definition. OBJECTIVE: To determine if defining clinical AKI by increases in CysC vs SCr alters associations with biomarkers and clinical outcomes. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Three-center prospective cohort study of intensive care units in New Haven, Connecticut, Cincinnati, Ohio, and Montreal, Quebec, Canada. Participants were 287 patients 18 years or younger without preoperative AKI or end-stage renal disease who were undergoing cardiac surgery. The study dates were July 1, 2007, through December 31, 2009. EXPOSURES: For biomarker vs clinical AKI associations, the exposures were first postoperative (0-6 hours after surgery) urine interleukin 18, neutrophil gelatinase-associated lipocalin, kidney injury molecule 1, and liver fatty acid-binding protein. For clinical AKI outcome associations, the exposure was Kidney Disease: Improving Global Outcomes AKI definition (based on SCr or CysC). MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Clinical AKI, length of stay, and length of mechanical ventilation. We determined areas under the receiver operating characteristic curve and odds ratios for first postoperative biomarkers to predict AKI. RESULTS: The SCr-defined vs CysC-defined AKI incidence differed substantially (43.6% vs 20.6%). Percentage agreement was 71% (κ = 0.38); stage 2 or worse AKI percentage agreement was 95%. Interleukin 18 and kidney injury molecule 1 discriminated for CysC-defined AKI better than for SCr-defined AKI. For interleukin 18 and kidney injury molecule 1, the areas under the receiver operating characteristic curve were 0.74 and 0.65, respectively, for CysC-defined AKI, and 0.66 and 0.58, respectively, for SCr-defined AKI. Fifth (vs first) quintile concentrations of both biomarkers were more strongly associated with CysC-defined AKI. For interleukin 18 and kidney injury molecule 1, the odds ratios were 16.19 (95% CI, 3.55-73.93) and 6.93 (95% CI, 1.88-25.59), respectively, for CysC-defined AKI vs 6.60 (95% CI, 2.76-15.76) and 2.04 (95% CI, 0.94-4.38), respectively, for SCr-defined AKI. Neutrophil gelatinase-associated lipocalin and liver fatty acid-binding protein associations with both definitions were similar. The CysC definitions and SCr definitions were similarly associated with clinical outcomes of resource use. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Compared with the SCr-based definition, the CysC-based definition is more strongly associated with urine interleukin 18 and kidney injury molecule 1 in children undergoing cardiac surgery. Consideration should be made for defining AKI based on CysC in clinical care and future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle