Association between smoking, insulin resistance and β‐cell function in a North‐western First Nation
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Aboriginal peoples have a high prevalence of smoking and are at major risk for diabetes. The role of insulin resistance vs. compromised beta-cell function in the link between smoking and glycaemic disease is not clear. This study tested whether relations between insulin resistance and beta-cell function differ between current smokers, former smokers and non-smokers, and if having diabetes modifies smoking-related effects. METHODS: A community-based diabetes screening initiative was mounted for a North-western First Nation (Interior Salishan) in rural British Columbia, Canada. Respondents were on-reserve Aboriginal people (n=156), all adults 18+ years. Glycaemic status was determined by oral glucose tolerance test. Fasting values for glucose and insulin were used to estimate beta-cell function and insulin resistance by homeostasis model assessment (HOMA). Analyses adjusted for age, sex, alcohol intake, education, body mass index and physical activity. RESULTS: For normoglycaemic persons (n=119) current smokers relative to non-smokers had high beta-cell values [difference (95% confidence interval) 19.5 (17.1, 21.9)], while former smokers had low beta-cell values [difference -22.8 (-20.3, -25.3)] (P<0.0001). For diabetic persons (n=37) differences were of equivalent direction but greater magnitude (P<0.0001). Insulin resistance was for normoglycaemic persons highest for current smokers, and for diabetic persons lowest for current smokers (P=0.021). CONCLUSIONS: Former smoking is associated with low beta-cell function, and current smoking with high beta-cell function, independent of diabetes in the North-western First Nation surveyed. Associations between smoking and insulin resistance vary according to glycaemic status. Smoking may have diametric acute and post-cessation effects on beta-cell function and insulin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».