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Enregistrement W2017217841 · doi:10.1080/00220973.2013.795127

The “None of the Above” Option in Multiple-Choice Testing: An Experimental Study

2013· article· en· W2017217841 sur OpenAlexaff
David DiBattista, Jo-Anne Sinnige-Egger, Glenda Fortuna

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Experimental Education · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueStudent Assessment and Feedback
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple choiceTest (biology)IncentiveActuarial sciencePsychologySocial psychologyEconomicsStatisticsMathematicsSignificant differenceMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The authors assessed the effects of using "none of the above" as an option in a 40-item, general-knowledge multiple-choice test administered to undergraduate students. Examinees who selected "none of the above" were given an incentive to write the correct answer to the question posed. Using "none of the above" as the keyed option made items much more difficult (d = −1.11). Furthermore, 45% of the time that examinees correctly selected "none of the above," they wrote either a wrong answer (19%) or no answer (26%), and rescoring items to deny credit in these cases caused item discrimination to fall (d = −0.35). Thus, when "none of the above" is the keyed option, credit earned by examinees with knowledge deficiencies can make items appear to have more discriminatory power than is actually the case. The authors recommend that "none of the above" should not be used as an option in multiple-choice items. Keywords: assessmentitem discriminationitem-writing guidelinesmultiple-choicenone of the abovetesting

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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