How does burnout affect physician productivity? A systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interest in the well-being of physicians has increased because of their contributions to the healthcare system quality. There is growing recognition that physicians are exposed to workplace factors that increase the risk of work stress. Long-term exposure to high work stress can result in burnout. Reports from around the world suggest that about one-third to one-half of physicians experience burnout. Understanding the outcomes associated with burnout is critical to understanding its affects on the healthcare system. Productivity outcomes are among those that could have the most immediate effects on the healthcare system. This systematic literature review is one of the first to explore the evidence for the types of physician productivity outcomes associated with physician burnout. It answers the question, "How does burnout affect physician productivity?" METHODS: A systematic search was performed of: Medline Current, Medline in process, PsycInfo, Embase and Web of Science. The search period covered 2002 to 2012. The searches identified articles about practicing physicians working in civilian settings. Articles that primarily looked only at residents or medical students were excluded. Productivity was captured by hours worked, patients seen, sick leave, leaving the profession, retirement, workload and presenteeism. Studies also were excluded if: (1) the study sample was not comprised of at least 50% physicians, (2) the study did not examine the relationship between burnout and productivity or (3) a validated measure of burnout was not used. RESULTS: The search identified 870 unique citations; 5 met the inclusion/exclusion criteria. This review indicates that globally there is recognition of the potential impact of physician burnout on productivity. Productivity was examined using: number of sick leave days, work ability, intent to either continue practicing or change jobs. The majority of the studies indicate there is a negative relationship between burnout and productivity. However, there is variation depending on the type of productivity outcome examined. CONCLUSIONS: There is evidence that burnout is associated with decreased productivity. However, this line of inquiry is still developing. A number of gaps are yet to be filled including understanding how to quantify the changes in productivity related to burnout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».