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Enregistrement W2017219578 · doi:10.1046/j.1460-9592.2002.t01-1-00879.x

Long‐Term Structural Failure of Coaxial Polyurethane Implantable Cardioverter Defibrillator Leads

2002· article· en· W2017219578 sur OpenAlexaff
Robert G. Hauser, David S. Cannom, David L. Hayes, Victor Parsonnet, John Hayes, Norman B. Ratliff, G. Frank O. Tyers, Andrew E. Epstein, Stephen C. Vlay, Seymour Furman, Jay Gross

Notice bibliographique

RevuePacing and Clinical Electrophysiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImplantable cardioverter-defibrillatorStructural failureLead (geology)Heart failureCoaxialImplantInternal medicineCardiologySurgeryStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transvene models 6936/6966, a coaxial polyurethane ICD lead, may be prone to structural failure. These models comprise 54% of ICD lead failures in the authors' Multicenter Registry database. Because ICD leads perform a vital function, the clinical features, causes, and probability of Transvene 6936/6966 lead failure were determined. The Registry and United States Food and Drug Administration databases were queried for the clinical features and structural causes of the Transvene 6936/6966 lead failure, and a five-center substudy estimated the survival probability for 521 Transvene 6936/6966 implants. The mean time to failure was 4.8 +/- 2.1 years, and the estimated survival at 60 and 84 months after implant were 92% and 84%, respectively. Oversensing was the most common sign of failure (76%), and 24 patients experienced inappropriate shocks. The manufacturer's reports indicated that high voltage coil fracture and 80A polyurethane defects were the predominant causes of lead failure. Transvene models 6936 and 6966 coaxial polyurethane ICD leads are prone to failure over time. Patients who have these leads should be evaluated frequently. Additional studies are needed to identify safe management strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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