MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2017225335 · doi:10.1186/1471-2407-7-85

The interaction of PP1 with BRCA1 and analysis of their expression in breast tumors

2007· article· en· W2017225335 sur OpenAlexaff
Sherry L. Winter, Lucine Bosnoyan-Collins, Dushanthi Pinnaduwage, Irene L. Andrulis

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensUniversity of TorontoLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research and Materiel CommandNational Cancer InstituteU.S. Army
Mots-clésBreast cancerTransactivationCancer researchBiologyProtein phosphatase 1ImmunoprecipitationCancerSurgical oncologyGeneGene expressionPhosphatasePathologyMedicinePhosphorylationCell biologyGeneticsOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The breast cancer susceptibility gene, BRCA1, is implicated in multiple cellular processes including DNA repair, the transactivation of genes, and the ubiquitination of proteins; however its precise functions remain to be fully understood. Identification and characterization of BRCA1 protein interactions may help to further elucidate the function and regulation of BRCA1. Additionally, detection of changes in the expression levels of BRCA1 and its interacting proteins in primary human breast tumors may further illuminate their role in the development of breast cancer. METHODS: We performed a yeast two-hybrid study to identify proteins that interact with exon11 of BRCA1 and identified Protein Phosphatase 1beta (PP1beta), an isoform of the serine threonine phosphatase, PP1. GST-pull down and co-immunoprecipitation assays were performed to further characterize this interaction. Additionally, Real-Time PCR was utilized to determine the expression of BRCA1, PP1alpha, beta and gamma in primary human breast tumors and normal breast tissue to identify alterations in the expression of these genes in breast cancer. RESULTS: PP1 and BRCA1 co-immunoprecipitate and the region within BRCA1 as well as the specific PP1 interacting domain mediating this interaction were identified. Following mRNA expression analysis, we identified low levels of BRCA1 and variable levels of PP1alpha and beta in primary sporadic human breast tumors. Furthermore, BRCA1, PP1beta and PP1gamma were significantly higher in normal tissue specimens (BRCA1 p = 0.01, PP1beta: p = 0.03, PP1gamma, p = 1.9 x 10(-6)) compared to sporadic breast tumor samples. Interestingly, we also identified that ER negative tumors are associated with low levels of PP1alpha expression. CONCLUSION: The identification and characterization of the interaction of BRCA1 with PP1 and detection of changes in the expression of PP1 and genes encoding other BRCA1 associated proteins identifies important genetic pathways that may be significant to breast tumorigenesis. Alterations in the expression of genes, particularly phosphatases that operate in association with BRCA1, could negatively affect the function of BRCA1 or BRCA1 associated proteins, contributing to the development of breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC CancerMême sujetBRCA gene mutations in cancerTravaux en français237 207