Functional significance of Blood Oxygen Level Dependent (BOLD) imaging in patients with coronary artery disease - a validation study using fractional flow reserve
Notice bibliographique
Résumé
Oxygen-sensitive BOLD CMR scans were performed in patients who were scheduled for clinically-indicated coronary angiography. BOLD images were captured during rest and adenosine-induced coronary hyperemia. The mean BOLD signal intensity (SI) percent changes were calculated between rest and hyperemia in the subendocardial myocardium at basal, mid, and apical regions. Segmental ΔSI% in the corresponding coronary territory was defined as ischemic (using a cut-off of <0.80) or non-ischemic by FFR. The BOLD segment with the lowest ΔSI% in the territory subtended by the FFR measurements was selected for statistical analysis. Bland-Altman analysis was used to assess the level of agreement between all segments analyzed by two blinded readers. Twenty-eight patients totaling 147 myocardial segments were available for analysis. 73 segments were excluded, with 66% of these being apical. The remaining 74 segments equated to 22 patients (60 +/- 9y, 19 males), eight of these had a normal FFR (≥ 0.80) and 14 had FFR values <0.80. Mean BOLD SI percent change was significantly less in patients with abnormal FFR values (-4.62 +/- 2.28% SEM), in comparison to patients with normal FFR values (8.54 +/- 3.08 % SEM); p=0.003. (See Figure 1 and 2 ). The Bland-Altman analysis indicated that the 95% limits of agreement between the two readers ranged from -23.6% to 27.8% (Figure 3 ). Comparison of BOLD Signal Intensity Percent Changes to FFR Pressure Wire Measurements Comparison of FFR Pressure Wire Measurements as a Continuous Variable to BOLD Signal Intensity Percent Changes Bland-Altman analysis for inter-observer variability Our pilot data indicate that BOLD-sensitive CMR may allow for selectively identifying hemodynamically relevant coronary artery stenoses based on a blunted hyperemic response to adenosine. Image quality (particularly in apical segments) remains a significant limitation of the BOLD technique, with this reflected in suboptimal interobserver variability. Most excluded segments were from early studies, suggesting improved acquisition quality with experience. Further recruitment will enable validation of sensitivity and specificity with identification of a standard threshold for ischemia identification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».