Early treatment response predicts the need for liver transplantation in autoimmune hepatitis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: The need for immunosuppression in autoimmune hepatitis is established. Previous studies have investigated short‐term outcomes in patients who respond to treatment. This study assesses long‐term prognosis of patients who fail to respond to standard immunosuppression. Methods: 163 charts were reviewed, composed of 108 non‐transplant patients and 55 patients who required liver transplantation (LT). Clinical endpoints were based on aminotransaminases: Early treatment response (ER) was a 50% improvement at 6 months of therapy, Complete remission (CR) was an improvement to <2X normal, Relapse was worsening to >3X normal, Incomplete response (IR) was some response but no CR in 3 years, and No response (NR) was no improvement after 3 years. Results: 85% of non‐LT and 25% of LT patients achieved ER, 91% of non‐LT and 26% of LT patients achieved CR. 41% of non‐LT patients relapsed on maintenance treatment, and 41% of non‐LT patients relapsed when withdrawn from treatment. 9% of non‐LT and 58% of LT patients had IR. 16% in LT group showed NR, while all non‐LT patients showed some response. All paired comparisons were statistically different ( P <0.05). Multiple regression analysis revealed that lack of ER predicts need for LT ( P =0.0005). 87% of patients who achieved ER did not require LT, whereas 16% of patients who failed ER showed NR and all required LT. Odds ratio of a patient who failed ER proceeding to LT, compared to a patient who achieved ER, was 16.8 (7.5 to 37.7, 95% CI). Conclusion: Patients who fail to show a 50% improvement in transaminases at 6 months of standard immunosuppression should be considered for alternate treatment modalities or be referred earlier for LT.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle