Early treatment response predicts the need for liver transplantation in autoimmune hepatitis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: The need for immunosuppression in autoimmune hepatitis is established. Previous studies have investigated short‐term outcomes in patients who respond to treatment. This study assesses long‐term prognosis of patients who fail to respond to standard immunosuppression. Methods: 163 charts were reviewed, composed of 108 non‐transplant patients and 55 patients who required liver transplantation (LT). Clinical endpoints were based on aminotransaminases: Early treatment response (ER) was a 50% improvement at 6 months of therapy, Complete remission (CR) was an improvement to <2X normal, Relapse was worsening to >3X normal, Incomplete response (IR) was some response but no CR in 3 years, and No response (NR) was no improvement after 3 years. Results: 85% of non‐LT and 25% of LT patients achieved ER, 91% of non‐LT and 26% of LT patients achieved CR. 41% of non‐LT patients relapsed on maintenance treatment, and 41% of non‐LT patients relapsed when withdrawn from treatment. 9% of non‐LT and 58% of LT patients had IR. 16% in LT group showed NR, while all non‐LT patients showed some response. All paired comparisons were statistically different (P<0.05). Multiple regression analysis revealed that lack of ER predicts need for LT (P=0.0005). 87% of patients who achieved ER did not require LT, whereas 16% of patients who failed ER showed NR and all required LT. Odds ratio of a patient who failed ER proceeding to LT, compared to a patient who achieved ER, was 16.8 (7.5 to 37.7, 95% CI). Conclusion: Patients who fail to show a 50% improvement in transaminases at 6 months of standard immunosuppression should be considered for alternate treatment modalities or be referred earlier for LT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».