Methamphetamine use and rates of incarceration among street-involved youth in a Canadian setting: a cross-sectional analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given concerns over rising use of methamphetamine, especially among street-involved youth, and the links between exposure to the correctional system and the production of drug-related harm, we sought to assess the relationship between ever using methamphetamine and reporting ever being incarcerated in the At-Risk Youth Survey (ARYS) in Vancouver, Canada. METHODS: The relationship between ever being imprisoned and ever using methamphetamine was estimated using a multivariate logistic regression analysis while also considering potentially confounding secondary demographic, social and behavioural variables. RESULTS: Of the 478 youth recruited into ARYS between September 2005 and October 2006, 385 (80.5%) reported ever being incarcerated overnight or longer. In the multivariate model, methamphetamine use was independently associated with ever being incarcerated (Adjusted Odds Ratio: 1.79, 95% Confidence Interval [CI]: 1.03 - 3.13). CONCLUSION: Incarceration was very common in this cohort and strongly linked with ever using methamphetamine. This finding is of concern and, along with the previously identified risks of drug-related harm associated with incarceration, supports the development of novel public policy, such as community-based drug treatment, to address the use of methamphetamine among street youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».