Determination of the minimal clinically important difference on the Australian Therapy Outcome Measures for Occupational Therapy (AusTOMs – OT)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Outcome measures must be responsive to change (able to show statistically significant change) and must also produce information on the degree of change that is clinically significant, or the minimal clinically important difference (MCID). This research sought to establish the MCID for four domains of the Australian Therapy Outcome Measures for Occupational Therapy (AusTOMs-OT). METHODS: Using a criterion approach, 30 international clinicians were surveyed about their perceptions of the MCID for AusTOMs-OT. Second, using a distribution-based approach, the MCID was calculated as half of the standard deviation (SD) of the AusTOMs-OT raw scores for a sample of 787 clients. RESULTS: Just over half the clinicians surveyed indicated that a one-point change represented the MCID for AusTOMs-OT for three domains, and 0.5-point change showed MCID for the final domain. The data analysed for the distribution-based calculation indicated that the half SD ranged from 0.51 to 0.61. CONCLUSION: Using both criterion and distribution-based approaches, this research empirically demonstrated that a change on the four domains of the AusTOMs-OT of between 0.51 and 1 point shows MCID. Considering these findings, and for ease of clinical interpretation, it is recommended that a one-point shift be adopted as the MCID across all domains. IMPLICATIONS FOR REHABILITATION: The AusTOMs-OT have been previously shown to be valid and reliable outcome measures for use with all client groups across all settings including rehabilitation. So that rehabilitation professionals can interpret outcomes data from AusTOMs-OT, information must be available on the degree of change that is clinically significant (also referred to as the minimal clinically important difference or MCID). Using empirical calculations as well as clinician opinion, it is recommended that a one-point shift be used as the minimal clinically important difference for the AusTOMs-OT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».