MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2017232842 · doi:10.1021/jp013662z

Silver Ion Binding Energies of Amino Acids:  Use of Theory to Assess the Validity of Experimental Silver Ion Basicities Obtained from the Kinetic Method

2002· article· en· W2017232842 sur OpenAlexaff
Tamer Shoeib, K. W. Michael Siu, Alan C. Hopkinson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryAmino acidCarboxylateSide chainGlycineIonProlineTryptophanAromatic amino acidsPhenylalanineAqueous solutionDissociation (chemistry)Standard enthalpy of formationStereochemistryCrystallographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The complexes of silver ion, Ag +, with the twenty naturally occurring amino acids have been calculated using hybrid density functional theory at the B3LYP/DZVP level. For all of these silver complexes, several possible structures were examined, but as there are remarkable similarities between all the structures at the global minima, only summarized data are reported. All of the complexes, except that with proline, are solvated ions. Amino acids containing only hydrocarbon side chains are bidentate, coordinating through the amino and carbonyl groups and the remaining amino acids (with the exception of proline) are tricoordinate with the same two interactions as in the simpler amino acids and an additional interaction through the side chain. The proline complex contains zwitterionic proline with the Ag + ion attached to the carboxylate anion. Enthalpies (at 298 K) for dissociation of Ag + from the complexes range from 49.3 kcal mol -1 for glycine to 80.4 kcal mol -1 for arginine. Free energies for these reactions are in the range of 40.7 kcal mol -1 for glycine to 70.3 kcal mol -1 for arginine. Comparison of the calculated free energies (relative to that of glycine) with those measured by the kinetic method shows good agreement, with the largest discrepancy being 3.9 kcal mol -1 for aspartic acid. There are some systematic trends with theory giving lower values than experiment for amino acids containing aromatic groups in the side chains (phenylalanine, tryptophan, and tyrosine) and higher values for the four amino acids with carbonyl groups in their side chains (aspartic acid, asparagine, glutamic acid, and glutamine).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Physical Chemistry AMême sujetMass Spectrometry Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207