Ultrasonic integrated backscatter coefficient profiling of human coronary arteries in vitro
Notice bibliographique
Résumé
A theoretical formulation for the profile of the integrated backscatter coefficient (IBC) is derived. This new formulation is based on a theoretical treatment by Chen et al. [1]. It includes correction for the diffraction of the ultrasonic beam and correction for the non-ideal nature of the reference signal. The inclusion of these correction factors permits accurate quantitative profiling of the IBC over the transducer focal zone. Experimental measurements are first performed on well-calibrated vessel-equivalent phantom materials and subsequently on human coronary arteries in vitro. A spherically focused 50.0 MHz f/1.83 transducer is used. IBC profiles are shown for three samples that are representative of early, mid, and advanced atherosclerotic coronary disease. The IBC profiles clearly differentiate the arterial tissues. However, variation between samples with histologically confirmed intimal thickening (N = 24) was large. The mean IBC (+/- 1 standard deviation), in (Sr.mm)-1, for media, adventitia, and thickened intima were 3.86 x 10(-3), 1.53 x 10(-2), and 2.24 x 10(-2), respectively. The mean IBC of thickened intima is larger than previous measurements obtained from femoral arteries, and the mean IBC for media and adventitia layers are lower, reflecting differences in tissue composition between coronary and femoral vessels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».