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Enregistrement W2017235067 · doi:10.1139/w04-103

Isolation of sterols from the marine fungus<i>Corollospora lacera</i>

2004· article· en· W2017235067 sur OpenAlexaffvenueabout
Sabrena MacKenzie, Govardthni Gurusamy, Adam Piórko, Douglas B. Strongman, Tingmo Hu, Jeffrey L. C. Wright

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMarine Sponges and Natural Products
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésMyceliumErgosterolFungusMetaboliteBioassayDichloromethaneMarine fungiBiologySterolChemistryBotanyFood scienceChromatographyBiochemistrySolvent

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several marine fungi collected from the waters of Prince Edward Island, Canada, were screened for the presence of natural products exhibiting antibacterial activity. Both broths and mycelia of these fungi were studied using the bioassay-guided chromatographic separation. The 4 fractions from the extract of mycelia of Corollospora lacera exhibited weak antibacterial activity and were analyzed further. From these fractions, 2 sterols (5 alpha,8 alpha-epidioxyergosterol and 22E,24R-ergosta-7,22-diene-3beta,5 alpha,6 beta-triol) and a 3:1 mixture of linoleic and oleic acids were isolated. The presence of ergosterol was confirmed in dichloromethane extracts of mycelia of every fungus in this study and this sterol was isolated from the extract of mycelium of Corollospora lacera. Two other known compounds (5-hydroxymethylfuran-2-carbaldehyde and bis(2-ethylhexyl) phthalate), were isolated from the dichloromethane extract of mycelium of Monodictys pelagica. The phthalate was reported in the literature as a metabolite isolated from the fungi, but in our study it was proven to be an artifact of the culturing and (or) extraction procedures rather than a true fungal metabolite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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