Comparison of LED and Conventional Fluorescence Microscopy for Detection of Acid Fast Bacilli in a Low-Incidence Setting
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Light emitting diode fluorescence microscopes have many practical advantages over conventional mercury vapour fluorescence microscopes, which would make them the preferred choice for laboratories in both low- and high-resource settings, provided performance is equivalent. METHODS: In a nested case-control study, we compared diagnostic accuracy and time required to read slides with the Zeiss PrimoStar iLED, LW Scientific Lumin, and a conventional fluorescence microscope (Leica DMLS). Mycobacterial culture was used as the reference standard, and subgroup analysis by specimen source and organism isolated were performed. RESULTS: There was no difference in sensitivity or specificity between the three microscopes, and agreement was high for all comparisons and subgroups. The Lumin and the conventional fluorescence microscope were equivalent with respect to time required to read smears, but the Zeiss iLED was significantly time saving compared to both. CONCLUSIONS: Light emitting diode microscopy should be considered by all tuberculosis diagnostic laboratories, including those in high income countries, as a replacement for conventional fluorescence microscopes. Our findings provide support to the recent World Health Organization policy recommending that conventional fluorescence microscopy be replaced by light emitting diode microscopy using auramine staining in all settings where fluorescence microscopy is currently used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».