The Interprofessional Psychosocial Oncology Distance Education (IPODE) project: perceived outcomes of an approach to healthcare professional education
Notice bibliographique
Résumé
The Interprofessional Psychosocial Oncology Distance Education (IPODE) project was designed as an approach to the problems of feasibility and accessibility in specialty health professional education, in this case, psychosocial oncology (PSO). In this article, we report the evaluation findings from the first three years of the project in relation to one IPODE course, which was offered as a graduate level university elective in nine Canadian universities and as a continuing education (CE) option to health professionals between January 2008 and May 2010. The evaluation included a pre and post questionnaire that explored how an interprofessional (IP), web-based, PSO course influenced participants' knowledge, attitudes and beliefs about IP, person-centered PSO care. It also examined what attributes of a web-based platform were most effective in delivering an IP PSO course. The study yielded two key findings. First, web-based learning in a pan-Canadian and cross-university collaboration is a viable alternative to providing specialty education and significantly improves knowledge, attitudes and beliefs about IP, person-centered PSO care. Second, a web-based platform with real-time seminars, discussion boards and multiple audio visual resources that privilege first person illness narratives were important elements in expanding knowledge and shifting attitudes about IP practice and person-centered care in regards to PSO. In their evaluation, course participants highlighted a variety of ways in which the course expanded their vision about what constitutes an IP team and increased their confidence in interacting with healthcare professionals from professions other than their own.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».