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Enregistrement W2017240547 · doi:10.4028/www.scientific.net/amm.315.695

Hand-Arm Vibration of Unskilled Oil Palm Motorised Cutter Operator

2013· article· en· W2017240547 sur OpenAlexaff
Salihatun Md Salleh, Erween Abd Rahim, Mohd Nazrul Roslan, Maznan Ismon, Mohd Amran Madlan, Shaiful Rizal Masrol, Abdul Razak Jelani, Mohd Rizal Ahmad

Notice bibliographique

RevueApplied Mechanics and Materials · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesMalaysian Palm Oil Board
Mots-clésVibrationThrottleIdlePalm oilTractorStructural engineeringFrondMonorailAutomotive engineeringEngineeringPoint (geometry)MathematicsAcousticsEnvironmental scienceComputer scienceGeologyPhysicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The portable petrol driven oil palm motorised cutter or CANTAS has been identified as a type of machine that generates hand-arm vibration. These vibrations can cause complex vascular, neurological and musculoskeletal disorder known as hand-arm vibration syndrome (HAVS) when over exposure of daily usage. The objective of this study is to investigate the vibration level at different angles during the operational of the CANTAS including idle and full throttle conditions. The CANTAS vibration experiments were carried out at a farm in Parit Raja, Batu Pahat, Johor. A student participated as the unskilled worker and was assisted by two technical staffs to conduct the vibration measurements. The measurement was taken during the operations of cutting first fronds, second fronds and a fruit bunch during idle and full throttle conditions and by varying the inclination angle. The inclinations of cutting angle were varied from 45º, 60º and 75º. The hand-arm vibration value, a hv achieved 10.93 ±1.2 m/s 2 and 7.94 ± 1.0 m/s 2 for unskilled user during operation of two bunches and one pruning frond for all angles at point 1 and point 2 handle respectively. Mean vibration values at both point of handles resulted in vibration values of 10.12±3.8m/s 2 at 45 0 , 9.15±3.0m/s 2 at 60 0 and 9.03±1.8m/s 2 at 75 0 . Increasing the angle overall results in decreasing the level of vibration at both handle points.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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