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Enregistrement W2017242612 · doi:10.1111/j.1365-2621.2000.tb16020.x

Response Surface Methodology for Reduction of Pinking in Cooked Turkey Breast Mince by Various Dairy Protein Combinations

2000· article· en· W2017242612 sur OpenAlexaff
A.J. Slesinski, J. Claus, Christine M. Anderson‐Cook, W.E. Eigel, P.P. GRAHAM, G.E. Lenz, Robert Noble

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensMaple Leaf Foods
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryFood scienceSodium nitriteSodium CaseinateSodiumSodium nitrateChicken breastWhey proteinMilk proteinOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Nonfat dry milk (NFDM), sodium caseinate (SC), whey protein concentrate (WPC), and combinations of each were evaluated for abilities to reduce pink color development in cooked, ground, uncured turkey breast. Protein treatments were also evaluated in the presence of pink‐color‐generating ligands (nicotinamide, 1%, sodium nitrite, 10 ppm, and sodium nitrate, 50 ppm) with and without ethylenedinitrilo‐tetraacetic acid disodium salt (200 ppm). NFDM and WPC at levels as low as 1.5% were effective in reducing CIE a* values (P < 0.05) regardless of ligand treatment; SC was not. EDTA reduced pink color within all protein and ligand treatments. Poultry producers can reduce pink color development in further‐processed products by selective addition of dairy proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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