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Enregistrement W2017242734 · doi:10.1016/j.ehj.2004.07.034

The effects of changes in loading conditions and modulation of inotropic state on the myocardial performance index: comparison with conductance catheter measurements

2004· article· en· W2017242734 sur OpenAlexaff
Michael Cheung, J F Smallhorn, A E Redington, Monique Vogel

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenSickKids Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInotropeCardiologyIndex (typography)Internal medicineSensitivity (control systems)Conductance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The myocardial performance index (MPI), or Tei index, has been shown to be useful in the assessment of global myocardial performance. There are few invasive data however, which examine its load dependence or sensitivity to acute changes in contractile function. The purpose of this study was therefore to study formally the effect of clinically relevant changes in these parameters in an animal model. METHODS AND RESULTS: We examined 10 Yorkshire pigs using echocardiographic assessment and simultaneous measurements of intraventricular pressure and volume by conductance catheterization. With dobutamine infusion, there was no significant change in the MPI (0.26+/-0.13-0.22+/-0.11; p=0.42), but dP/dtmax increased significantly (1001+/-240-1569+/-532 mm Hg/s, p<0.001). Afterload increase (40% change in ventricular pressure) and preload reduction (20% change in ventricular volume) were associated with significant increases in the MPI (0.26+/-0.13-0.49+/-0.20; p<0.005 and 0.26+/-0.13-0.51+/-0.20; p<0.001, respectively) without any significant change in maximal elastance (Ees). CONCLUSIONS: The MPI, or Tei index, is significantly affected by acute changes in loading conditions but is unable to consistently detect acute changes in contractile function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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