Genetic modification of the association of paraquat and Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Paraquat is one of the most widely used herbicides worldwide. It produces a Parkinson's disease (PD) model in rodents through redox cycling and oxidative stress (OS) and is associated with PD risk in humans. Glutathione transferases provide cellular protection against OS and could potentially modulate paraquat toxicity. We investigated PD risk associated with paraquat use in individuals with homozygous deletions of the genes encoding glutathione S-transferase M1 (GSTM1) or T1 (GSTT1). Eighty-seven PD subjects and 343 matched controls were recruited from the Agricultural Health Study, a study of licensed pesticide applicators and spouses in Iowa and North Carolina. PD was confirmed by in-person examination. Paraquat use and covariates were determined by interview. We genotyped subjects for homozygous deletions of GSTM1 (GSTM1*0) and GSTT1 (GSTT1*0) and tested interaction between paraquat use and genotype using logistic regression. Two hundred and twenty-three (52%) subjects had GSTM1*0, 95 (22%) had GSTT1*0, and 73 (17%; all men) used paraquat. After adjustment for potential confounders, there was no interaction with GSTM1. In contrast, GSTT1 genotype significantly modified the association between paraquat and PD. In men with functional GSTT1, the odds ratio (OR) for association of PD with paraquat use was 1.5 (95% confidence interval [CI]: 0.6-3.6); in men with GSTT1*0, the OR was 11.1 (95% CI: 3.0-44.6; P interaction: 0.027). Although replication is needed, our results suggest that PD risk from paraquat exposure might be particularly high in individuals lacking GSTT1. GSTT1*0 is common and could potentially identify a large subpopulation at high risk of PD from oxidative stressors such as paraquat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».