The Impact of Yoga on Quality of Life and Psychological Distress in Caregivers for Patients With Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVES: To assess the effects of a six-week Vinyasa yoga (VY) intervention on caregivers' overall quality of life (QOL) and psychological distress. DESIGN: A single-group, pre- and post-test pilot study. SETTING: University public recreational facility. SAMPLE: 12 informal caregivers for patients with cancer. METHODS: Caregivers participated in a six-week VY intervention and completed measures of QOL and psychological distress pre- and postintervention. Program satisfaction was measured with open-ended survey questions. MAIN RESEARCH VARIABLES: QOL, psychological distress, and program satisfaction. FINDINGS: Significant improvements were found in the mental component score of overall QOL and in overall psychological distress. Several subdomains of QOL and psychological distress were also improved significantly. Open-ended survey question responses revealed participants perceived physical and mental benefit from the intervention, highlighting improvements in flexibility, core and upper-body strength, balance, breathing, and energy. CONCLUSIONS: Informal caregivers may benefit mentally and physically from participating in VY. IMPLICATIONS FOR NURSING: Caregivers of patients with cancer characterize a group worthy of attention, research, and interventions focusing on their healthcare needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».