Can natural variability trigger effects on fish and fish habitat as defined in Environment Canada's metal mining environmental effects monitoring program?
Notice bibliographique
Résumé
The Metal Mining Effluent Regulations (MMER) took effect in 2002 and require most metal mining operations in Canada to complete environmental effects monitoring (EEM) programs. An "effect" under the MMER EEM program is considered any positive or negative statistically significant difference in fish population, fish usability, or benthic invertebrate community EEM-defined endpoints. Two consecutive studies with the same statistically significant differences trigger more intensive monitoring, including the characterization of extent and magnitude and investigation of cause. Standard EEM study designs do not require multiple reference areas or preexposure sampling, thus results and conclusions about mine effects are highly contingent on the selection of a near perfect reference area and are at risk of falsely labeling natural variation as mine related "effects." A case study was completed to characterize the natural variability in EEM-defined endpoints during preexposure or baseline conditions. This involved completing a typical EEM study in future reference and exposure lakes surrounding a proposed uranium (U) mine in northern Saskatchewan, Canada. Moon Lake was sampled as the future exposure area as it is currently proposed to receive effluent from the U mine. Two reference areas were used: Slush Lake for both the fish population and benthic invertebrate community surveys and Lake C as a second reference area for the benthic invertebrate community survey. Moon Lake, Slush Lake, and Lake C are located in the same drainage basin in close proximity to one another. All 3 lakes contained similar water quality, fish communities, aquatic habitat, and a sediment composition largely comprised of fine-textured particles. The fish population survey consisted of a nonlethal northern pike (Esox lucius) and a lethal yellow perch (Perca flavescens) survey. A comparison of the 5 benthic invertebrate community effect endpoints, 4 nonlethal northern pike population effect endpoints, and 10 lethal yellow perch effect endpoints resulted in the observation of several statistically significant differences at the future exposure area relative to the reference area and/or areas. When the data from 2 reference areas assessed for the benthic invertebrate community survey were pooled, no significant differences in effect endpoints were observed. These results demonstrate weaknesses in the definition of an "effect" used by the MMER EEM program and in the use of a single reference area. Determination of the ecological significance of statistical differences identified as part of EEM programs conducted during the operational period should consider preexisting (background) natural variability between reference and exposure areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».