Dietary<i>N</i>-nitroso compounds and risk of colorectal cancer: a case–control study in Newfoundland and Labrador and Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Several N-nitroso compounds (NOC) have been shown to be carcinogenic in a variety of laboratory animals, but evidence of their carcinogenicity in humans is lacking. We aimed to examine the association between NOC intake and colorectal cancer (CRC) risk and possible effect modification by vitamins C and E and protein in a large case-control study carried out in Newfoundland and Labrador and Ontario, Canada. A total of 1760 case patients with pathologically confirmed adenocarcinoma and 2481 population controls were asked to complete a self-administered FFQ to evaluate their dietary intakes 1 year before diagnosis (for cases) or interview (for controls). Adjusted OR and 95 % CI were calculated across the quintiles of NOC (measured by N-nitrosodimethylamine (NDMA)) intake and relevant food items using unconditional logistic regression. NDMA intake was found to be associated with a higher risk of CRC (highest v. lowest quintiles: OR 1·42, 95 % CI 1·03, 1·96; P for trend = 0·005), specifically for rectal carcinoma (OR 1·61, 95 % CI 1·11, 2·35; P for trend = 0·01). CRC risk also increased with the consumption of NDMA-containing meats when the highest tertile was compared with the lowest tertile (OR 1·47, 95 % CI 1·03, 2·10; P for trend = 0·20). There was evidence of effect modification between dietary vitamin E and NDMA. Individuals with high NDMA and low vitamin E intakes had a significantly increased risk than those with both low NDMA and low vitamin E intakes (OR 3·01, 95 % CI 1·43, 6·51; P for interaction = 0·017). The present results support the hypothesis that NOC intake may be positively associated with CRC risk in humans. Vitamin E, which inhibits nitrosation, could modify the effect of NDMA on CRC risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».